ChatGPT会让临研人失业吗?(文末有彩蛋!)

有临
2023.02.23
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近日,新一代流量收割机ChatGPT的出现,引发了大街小巷的热议,想必大家都已经见识过它惊为天人的问答对话。发布不过100天就实现粉丝破亿,它真的像网传那样会让我们失去工作吗?让我们会会这个官方而不失幽默的AI巨星!(文末有彩蛋!!!)


[ 前方提示 ] “十万个为什么”模式已开启   




Q:可以帮我设计一个临床试验吗?


A:很抱歉,我是一个语言模型,没有具体的实验室设备和实验经验,也无法提供具体的研究设计方案。但我可以为您提供一些一般的指导: 

1.明确研究问题:在设计临床试验前,需要明确研究的目的、问题和假设。这有助于确定试验的类型、样本大小、研究指标等。

2.确定研究对象:确定受试者的入选和排除标准,包括人群特征、疾病诊断、治疗历史等。

3.选择研究设计:根据研究问题和受试者特点,选择合适的试验设计,例如平行设计、交叉设计、随机对照试验等。

4.确定试验计划和流程:根据研究设计和目的,确定试验计划和流程,包括研究过程、数据采集和处理等。

5.制定伦理方案:设计试验伦理方案,包括知情同意书、保护受试者隐私、处理不良事件等。

6.制定数据分析方案:设计试验数据分析方案,包括数据采集、统计方法、结果解释等。

需要注意的是,临床试验设计需要考虑很多因素,例如受试者特征、研究设计、数据分析等,需要经过严谨的思考和科学的分析。如果您需要进行具体的临床试验设计,建议咨询具有相关实验室经验的专业人士。


先验证一下你会不会真的抢饭碗,看完大家可以安心工作了。ChatGPT只是人工智能学习机器,擅长于罗列一堆的标准答案。



Q:抗肿瘤新药早期临床的关键决策是什么? 


A:抗肿瘤新药早期临床的关键决策通常包括以下几个方面:

1.靶向选择:选择适合的靶点是开发抗肿瘤新药的首要任务。该决策需要考虑该靶点在肿瘤中的作用、表达和信号通路等因素,并根据现有的科学证据和先前的经验来决定是否选择该靶点进行开发。

2.药物化学特性:在早期阶段,需要评估新药的药物化学特性,包括药代动力学、毒性、药物稳定性和药物相互作用等方面。这些评估可以帮助确定药物的理化性质和剂量范围,以及毒性和药效之间的平衡。

3.试验设计:设计早期临床试验需要考虑多种因素,例如研究对象的选择、剂量选择、研究时程、终点指标等。试验设计应该充分考虑药物特性和预期的药效,以及尽可能减少患者的风险。

4.临床前研究结果:临床前研究可以为早期临床试验提供重要信息。这些研究结果包括动物研究、体外实验、药物安全性和有效性评估等,可以评估药物的机制和效应,并帮助优化试验设计和剂量选择。

综上所述,抗肿瘤新药早期临床的关键决策包括靶向选择、药物化学特性评估、试验设计和临床前研究结果评估等方面。这些决策需要结合多方面的因素,包括药物特性、药效预期和患者风险等,以制定最佳的试验策略和治疗方案。


ChatGPT的答复是基于海量数据的训练产生的,但数据未必是实时准确的,所以,一定要再核对。关于这个问题的专业见解,感兴趣的同学可以点这里了解更多《有临专家说:抗肿瘤新药早期临床试验的关键决策解析》


Q:感冒可以治疗癌症吗? 


A感冒不能治疗癌症。感冒是由病毒引起的呼吸道疾病,病毒引起的感冒症状包括喉咙疼痛、咳嗽、流鼻涕、发热等。而癌症是一类由不受控制的细胞增殖引起的疾病,它们可以在身体中不断地增长并扩散。感冒和癌症是两种不同类型的疾病,治疗方法也不同。

治疗癌症需要通过药物治疗、放疗、手术等方式进行,而感冒则需要适当的休息、饮食调理、喝水、药物缓解症状等。治疗癌症是一个复杂的过程,需要在医生的指导下进行治疗,不能仅仅依靠感冒或其他常见疾病的治疗方法来治疗癌症。如果怀疑自己患有癌症,应该及时就医,并按照医生的建议进行治疗。


ChatGPT的答复比我想象得更专业,但仅限于基础定义的科普,没有延展到原理。为了更好的对比,大家可以看看《感冒可以治疗癌症吗?》这篇文章。



Q:如何快速了解某一项适应症? 


A:快速了解某项适应症的好办法包括以下几个方面:

1. 阅读药物说明书:药物说明书中包含了该药物的适应症、用法用量、不良反应等详细信息,是了解药物适应症的重要来源。

2.检索相关文献:通过检索相关的学术文献、药品注册申请资料等信息,可以深入了解某项适应症的临床特征、流行病学数据等信息。

3.咨询医生或药师:咨询医生或药师可以获取专业的医学建议和药品使用信息,了解某项适应症是否适合使用某种药物。

4.参加学术会议或研讨会:参加学术会议或研讨会可以听取专家的报告和交流,了解最新的临床研究结果和药物使用经验。

5.查阅临床指南或药品评估报告:查阅临床指南或药品评估报告可以了解某种药物的适应症、不良反应和药物相互作用等信息,以便做出更加准确的判断。



Q:有新药研发领域的学习平台推荐吗?


A:以下是一些新药研发领域的学习平台推荐:

1.Coursera:Coursera是一个全球领先的在线学习平台,提供各种主题的免费或收费在线课程,包括药物研发等医学课程。

2.edX:edX是由哈佛大学和麻省理工学院联合创办的在线学习平台,提供免费或付费的在线课程,包括药物研发等医学领域的课程。

3.FutureLearn:FutureLearn是英国的一个在线学习平台,提供免费或付费的在线课程,包括药物研发等医学领域的课程。

4.Medscape Education:Medscape Education是一个在线医学教育平台,提供免费的在线医学课程和专业知识的更新,包括药物研发等医学领域的课程。

5.Clinical Research Training Online:Clinical Research Training Online是由美国国立卫生研究院(NIH)开发的免费在线临床研究培训平台,提供临床研究的基础知识和技能培训,包括药物研发等内容。

这些平台提供了丰富的药物研发相关课程和学习资源,适合初学者和专业人士使用。同时,还可以通过参加学术会议、研讨会和专业论坛等方式扩展知识和交流经验,加速自身在新药研发领域的学习和成长。



ChatGPT的学(内)习(卷)能力确实令人发指,但与其焦虑会不会被它取代,不如抓紧时间提升自己!在这里,小临为你带来了“职场加油包”,这可是有临医药的知识分享平台——“有临学苑”,首次对外公开分享的独家临研资料。让我们一起为更好的自己做好准备吧!


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